研究リスト：講演、口頭発表など | 名城大学情報工学部研究報告

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研究リスト

講演、口頭発表など【日本語】

道塲彩乃, 魏民, 櫻井映子, 寺本篤司, 桐山諭和, 山田勢至, 鰐渕英機, 塚本徹哉

γH2AXとKi-67を用いた遺伝毒性肝発がん物質の早期検出：機械学習による自動判定の試み
第39回日本毒性病理学会総会, 2023年01月
大羽史晃, 寺本篤司, 住友誠, 中村渉, 齋藤邦明, 藤田広志

3DCNNと機械学習法を用いた前立腺癌患者の術後尿禁制予測
医用画像情報学会令和4年度春季大会, 2023年02月
東優大, 寺本篤司, 岡崎英人, 武田湖太郎, 前田繁信

3断面頭部MR画像を用いた機械学習法による回復期脳梗塞患者の帰結予測
医用画像情報学会令和4年度春季大会, 2023年02月
寺本篤司, 寺本篤司

乳がん画像診断AIの基礎
第32回日本乳癌画像研究会, 2023年02月
伊藤隆佑, 旭健作

色変調を用いた可視光通信における補色によるフリッカの抑制手法に関する検討
電子情報通信学会東海支部卒業研究発表会, 2023年03月
南谷大輔, 米澤弘毅

ニューラルネットワークを用いたアニメ原画に対する自動彩色手法の開発
情報処理学会第85回全国大会予稿集, 2023年03月
寺本篤司, 寺本篤司

画像処理技術（１）
第16回核医学専門技師研修セミナー, 2023年04月
近藤輝将, 寺本篤司, 渡邉英一, 祖父江嘉洋, 井澤英夫, 齋藤邦明, 藤田広志

CCU患者の心電図と患者データを用いた退院時予後予測
第62回日本生体医工学会大会, 2023年05月
菅沼雄太, 寺本篤司, 齋藤邦明, 藤田広志, 鈴木結紀, 富山憲幸, 木戸尚治

PET/CT 画像を対象としたアンサンブル手法による多臓器自動抽出 -事前学習モデルの比較検討-
第62回日本生体医工学会大会, 2023年05月
平野岳, 高井洋次, 寺本篤司, 笹木優賢, 渡邉定克, 杉本恵子, 松本省ニ, 齋藤邦明, 藤田広志

TransUNetを用いた超音波画像における頸動脈プラークの領域抽出と組成鑑別
第62回日本生体医工学会大会, 2023年05月
光岡大貴, 高井洋次, 笹木優賢, 平野岳, 杉本邦彦, 藤田孝, 伊藤弘康, 寺本篤司

頸動脈プラーク評価の検討
日本超音波医学会第96回学術集会, 2023年05月
東條巧弥, 野崎佑典, 吉川雅弥

敵対的サンプルに対する小型カメラを用いた照明影響の実装評価
LSIとシステムのワークショップ2023, 2023年05月
古谷陽菜, 寺本篤司, 柴田知行, 長谷川純一, 山田日向

内視鏡画像を用いた畳み込みニューラルネットワークによる慢性胃炎の自動分類
医用画像情報学会令和5年度年次大会, 2023年06月
熊本多良, 宇佐見庄五, 高比良宗一

雑音候補リストの増加を抑制したSGRANDの改良法の更なる改良方法
令和5年度電気・電子・情報関係学会東海支部連合大会予稿集, 2023年08月
荒川敏, 寺本篤司, 桐山諭和, 小林隆, 浅野之夫, 加藤宏之, 永田英俊, 近藤ゆか, 志村正博, 小池大助, 河合永季, 安岡宏展, 東口貴彦, 国村祥樹, 谷大輝, 堀口和真, 佐藤美信, 石原慎, 伊東昌広, 堀口明彦

U-Net をもちいた病理組織診画像における好酸球の自動検出
第21回日本デジタルパソロジー・AI研究会, 2023年08月
寺本篤司, 道塲彩乃, 桐山諭和, 櫻井映子, 塚本徹哉, 今泉和良, 藤田広志

Vision Transformerによる肺細胞診標本の良悪性鑑別と注目領域の可視化
第21回日本デジタルパソロジー・AI研究会, 2023年08月
寺本篤司, 塚本徹哉, 桐山諭和, 道塲彩乃

AIを用いた細胞診標本の診断支援
第21回日本デジタルパソロジー・AI研究会, 2023年08月
生野裕暉, 毛利彰宏, 寺本篤司, 鈴木結紀, 富山憲幸, 木戸尚治

胸部CT画像における異常検知~変分オートエンコーダを用いた肺病変の自動検出~
令和5年度電気・電子・情報関係学会東海支部連合大会予稿集, 2023年08月
伊佐地桔平, 寺本篤司, 藤田広志

Vision TransformerとGPT-2を用いた胸部X線画像の読影レポート自動生成
令和5年度電気・電子・情報関係学会東海支部連合大会予稿集, 2023年08月
河合彩夏, 毛利彰宏, 寺本篤司

乳房X線画像におけるCNNを用いた乳がんのサブタイプ分類手法の開発
令和5年度電気・電子・情報関係学会東海支部連合大会予稿集, 2023年08月
林樹里, 寺本篤司, 村田千佳, 藤田広志

乳房 X 線画像における畳み込みニューラルネットワークとVision Transformer を用いた石灰化病変の自動鑑別
令和5年度電気・電子・情報関係学会東海支部連合大会予稿集, 2023年08月
松浦真能祐, 寺本篤司, 道塲彩乃, 桐山諭和, 塚本徹哉, 藤田広志

Diffusionモデルによる肺病理画像の自動生成の試み
令和5年度電気・電子・情報関係学会東海支部連合大会予稿集, 2023年08月
森田せな, 寺本篤司, 本元強, 日木あゆみ, 河野達夫, 藤田広志

畳み込みニューラルネットワークを用いた小児X線画像による年齢推定
令和5年度電気・電子・情報関係学会東海支部連合大会予稿集, 2023年08月
渡邉奏汰, 寺本篤司, 柴田知行, 山田日向, 長谷川純一

Vision Transformerを用いた上部消化管内視鏡画像の多病変分類
令和5年度電気・電子・情報関係学会東海支部連合大会予稿集, 2023年08月
南谷大輔, 米澤弘毅

CNN を用いたアニメ線画の自動彩色手法の開発および参考画像の構図の検証
第22回情報科学技術フォーラム講演論文集, 2023年08月
正木謙, 王天澄, 宇佐見庄五, 高比良宗一, 臼田毅

逐次的な射影測定に対する信頼性関数の適用
2023年電子情報通信学会ソサイエティ大会, 2023年09月
長谷川章, 溝神文博, 亀谷由隆, 早川裕二, 渡邉剛, 松井康素

外来患者における機械学習を用いた Short Physical Performance Battery (SPPB) による転倒予測モデルの構築
第2回日本老年療法学会, 2023年09月
高比良宗一, 高比良宗一

線形⽅程式のための量⼦アルゴリズムについて
2023年電子情報通信学会ソサイエティ大会, 2023年09月
伊佐地桔平, 寺本篤司, 藤田広志

胸部X線画像データベースを用いた読影レポートの自動生成に関する基礎的検討
令和五年度医用画像情報学会秋季大会, 2023年10月
松浦真能祐, 寺本篤司, 道塲彩乃, 桐山諭和, 塚本徹哉, 藤田広志

Diffusionモデルによる肺細胞診画像の生成と画像分類問題への応用
令和五年度医用画像情報学会秋季大会, 2023年10月
森田せな, 寺本篤司, 平野岳本元強, 日木あゆみ, 河野達夫, 藤田広志

小児X線画像を用いた骨年齢の自動推定
令和五年度医用画像情報学会秋季大会, 2023年10月
古谷陽菜, 近藤輝将, 寺本篤司, 大野智之, 祖父江嘉洋, 渡邉英一, 藤田広志

造影CT画像を用いたDeep Learningモデルによる心房細動病型分類
令和五年度医用画像情報学会秋季大会, 2023年10月
近藤輝将, 寺本篤司, 渡邉英一, 祖父江嘉洋, 井澤英夫, 齋藤邦明, 藤田広志

CCU患者の患者情報と心電図波形を用いたマルチモーダル学習による退院時予後予測
2023年度日本生体医工学会東海支部大会, 2023年10月
築島正拓, 寺本篤司, 山室修, 小島明洋, 玉木恒男, 藤田広志

３次元CNNフィルタバンクによる乳房専用PET画像のノイズ低減
第51回日本放射線技術学会秋季学術大会, 2023年10月
伊藤隆佑, 神谷珠緒, 旭健作, 坂野秀樹

CNN を用いた音響による接近車両検出におけるモデルのパラメータに関する検討
第21回情報学ワークショップ(WiNF 2023)抄録集, 2023年12月
深沢貴希, 小川悠太, 亀谷由隆, 山田啓一, 堀田一弘, 高橋友一, 佐々直人, 松川宜久, 岩野信吾, 山本徳則

物体検出モデルによる造影・非造影CT画像からの腎腫瘍の検出に向けて
第21回情報学ワークショップ(WiNF 2023)抄録集, 2023年12月
正木謙, 王天澄, 宇佐見庄五, 高比良宗一, 臼田毅

逐次的な射影測定に対する信頼性関数の適用とその測定順依存性
第21回情報学ワークショップ(WiNF 2023)抄録集, 2023年12月
田中雄大, 國枝裕希, 鈴木秀和

光ファイバ網監視システムにおけるLwM2Mの適用とその効果に関する検討
第21回情報学ワークショップ(WiNF 2023)抄録集, 2023年12月
岩脇大将, 堀崎翔太, 内藤克浩, 鈴木秀和

LwM2Mを用いたCYPHONICノード情報の管理手法に関する検討
第21回情報学ワークショップ(WiNF 2023)抄録集, 2023年12月

講演、口頭発表など【英語】

G. Hirano, H. Takai, A. Teramoto, Y. Sasaki, S. Watanabe, K. Sugimoto, S. Matsumoto, K. Saito and H. Fujita

Comparison of Semantic Segmentation Methods for Automatic Extraction of Carotid Plaque in Ultrasound Images
The International Forum on Medical Imaging in Asia (IFMIA) 2023, Jan. 2023
Y. Suganuma, A. Teramoto, K. Saito, H. Fujita, Y. Suzuki, N. Tomiyama and S. Kido

Hybrid Approach of Multi-Organ Segmentation Using PET/CT Images
The International Forum on Medical Imaging in Asia (IFMIA) 2023, Jan. 2023
A. Teramoto, A. Michiba, Y. Kiriyama, E. Sakurai, T. Tsukamoto, K. Imaizumi, K. Saito and H. Fujita

Improved Classification Scheme of Idiopathic Interstitial Pneumonias in Histopathological Images Using Generative Adversarial Networks
The International Forum on Medical Imaging in Asia (IFMIA) 2023, Jan. 2023
T. Kondo, A. Teramoto, E. Watanabe, Y. Sobue, H. Izawa,K.Saito and H. Fujita

Multimodal learning of ECG images and patient　information for predicting short-term prognosis of CCU patients
The International Forum on Medical Imaging in Asia (IFMIA) 2023, Jan. 2023
S. Patipipittana, A. Teramoto, K. Saito and H. Fujita

Tube removal method in chest X-ray images using CycleGAN
The International Forum on Medical Imaging in Asia (IFMIA) 2023, Jan. 2023
M. Sato, S. Takemoto, Y. Nozaki and M. Yoshikawa

Evaluation of ISAP Implemented on VHDL and High-Level Synthesis Circuits
Proceedings of 2023 11th International Conference on Information and Education Technology (ICIET 2023), Mar. 2023
Y. Suganuma, N. Ogino, A. Teramoto, T. Ohno, S. Yamamoto, K. Saito and H. Fujita

Automated Response Prediction of the Extracorporeal Shock Wave Lithotripsy Using Abdominal CT Images
International Conference on Radiological Physics and Technology 2023, Apr. 2023
S. Patipipittana, A. Teramoto, K. Saito and H. Fujita

Tube Deletion in Chest Radiograph Using Cycle Generative Adversarial Networks
International Conference on Radiological Physics and Technology 2023, Apr. 2023
A. Ito, A. Teramoto and K. Saito,H.Fujita

Ensemble detection scheme of pneumonia from chest X-ray images using multiple convolutional neural networks
International Conference on Radiological Physics and Technology 2023, Apr. 2023
H. Kotani, T. Kondo, A. Teramoto, T. Ohno, Y. Sobue, E. Watanabe, K. Saito and H. Fujita

Preliminary Study on the Classification of Atrial Fibrillation Types Using Deep Learning Models with Attention Mechanism - Comparison of Vision Transformer and CNN Model -
International Conference on Radiological Physics and Technology 2023, Apr. 2023
S. Patipipittana, A. Teramoto, K. Saito, H. Fujita

Improvement of Chest Radiograph Disease Classification Through Cycle Generative Adversarial Network-based Tube Removal Images
第62回日本生体医工学会大会, 2023年05月
A. Michiba, M. Gi, M. Yokohira, E. Sakurai, A. Teramoto, Y. Kiriyama, S. Yamada, H. Wanibuchi and T. Tsukamoto

Machine learning can distinguish genotoxic hepatocarcinogens using γH2AX and Ki-67 immunohistochemistry?
7th Digital Pathology & AI Congress, Sep. 2023
H. Kotani, T. Kondo, A. Teramoto, T. Ohno, K. Saito and H. Fujita

Is it possible to assess left atrial remodeling using Deep Learning? An attempt to classify atrial fibrillation pathology using contrast-enhanced CT images
109th Scientific Assembly and Annual Meeting of Radiological Society of North America, Nov. 2023
H. Kotani, T. Kondo, A. Teramoto, T. Ohno, K. Saito and H. Fujita

What will happen to AI technology in radiology? Systematic review of natural language processing for radiological image processing,
109th Scientific Assembly and Annual Meeting of Radiological Society of North America, Nov. 2023
G. Hirano, H. Takai, A. Teramoto, K. Saito and H. Fujita

Further Possibilities of Deep Learning in the Ultrasound Field
109th Scientific Assembly and Annual Meeting of Radiological Society of North America, Nov. 2023

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講演、口頭発表など【日本語】

γH2AXとKi-67を用いた遺伝毒性肝発がん物質の早期検出：機械学習による自動判定の試み

3DCNNと機械学習法を用いた前立腺癌患者の術後尿禁制予測

3断面頭部MR画像を用いた機械学習法による回復期脳梗塞患者の帰結予測

乳がん画像診断AIの基礎

色変調を用いた可視光通信における補色によるフリッカの抑制手法に関する検討

ニューラルネットワークを用いたアニメ原画に対する自動彩色手法の開発

画像処理技術（１）

CCU患者の心電図と患者データを用いた退院時予後予測

PET/CT 画像を対象としたアンサンブル手法による多臓器自動抽出 -事前学習モデルの比較検討-

TransUNetを用いた超音波画像における頸動脈プラークの領域抽出と組成鑑別

頸動脈プラーク評価の検討

敵対的サンプルに対する小型カメラを用いた照明影響の実装評価

内視鏡画像を用いた畳み込みニューラルネットワークによる慢性胃炎の自動分類

雑音候補リストの増加を抑制したSGRANDの改良法の更なる改良方法

U-Net をもちいた病理組織診画像における好酸球の自動検出

Vision Transformerによる肺細胞診標本の良悪性鑑別と注目領域の可視化

AIを用いた細胞診標本の診断支援

胸部CT画像における異常検知~変分オートエンコーダを用いた肺病変の自動検出~

Vision TransformerとGPT-2を用いた胸部X線画像の読影レポート自動生成

乳房X線画像におけるCNNを用いた乳がんのサブタイプ分類手法の開発

乳房 X 線画像における畳み込みニューラルネットワークとVision Transformer を用いた石灰化病変の自動鑑別

Diffusionモデルによる肺病理画像の自動生成の試み

畳み込みニューラルネットワークを用いた小児X線画像による年齢推定

Vision Transformerを用いた上部消化管内視鏡画像の多病変分類

CNN を用いたアニメ線画の自動彩色手法の開発および参考画像の構図の検証

逐次的な射影測定に対する信頼性関数の適用

外来患者における機械学習を用いた Short Physical Performance Battery (SPPB) による転倒予測モデルの構築

線形⽅程式のための量⼦アルゴリズムについて

胸部X線画像データベースを用いた読影レポートの自動生成に関する基礎的検討

Diffusionモデルによる肺細胞診画像の生成と画像分類問題への応用

小児X線画像を用いた骨年齢の自動推定

造影CT画像を用いたDeep Learningモデルによる心房細動病型分類

CCU患者の患者情報と心電図波形を用いたマルチモーダル学習による退院時予後予測

３次元CNNフィルタバンクによる乳房専用PET画像のノイズ低減

CNN を用いた音響による接近車両検出におけるモデルのパラメータに関する検討

物体検出モデルによる造影・非造影CT画像からの腎腫瘍の検出に向けて

逐次的な射影測定に対する信頼性関数の適用とその測定順依存性

光ファイバ網監視システムにおけるLwM2Mの適用とその効果に関する検討

LwM2Mを用いたCYPHONICノード情報の管理手法に関する検討

講演、口頭発表など【英語】

Comparison of Semantic Segmentation Methods for Automatic Extraction of Carotid Plaque in Ultrasound Images

Hybrid Approach of Multi-Organ Segmentation Using PET/CT Images

Improved Classification Scheme of Idiopathic Interstitial Pneumonias in Histopathological Images Using Generative Adversarial Networks

Multimodal learning of ECG images and patient information for predicting short-term prognosis of CCU patients

Tube removal method in chest X-ray images using CycleGAN

Evaluation of ISAP Implemented on VHDL and High-Level Synthesis Circuits

Automated Response Prediction of the Extracorporeal Shock Wave Lithotripsy Using Abdominal CT Images

Tube Deletion in Chest Radiograph Using Cycle Generative Adversarial Networks

Ensemble detection scheme of pneumonia from chest X-ray images using multiple convolutional neural networks

Preliminary Study on the Classification of Atrial Fibrillation Types Using Deep Learning Models with Attention Mechanism - Comparison of Vision Transformer and CNN Model -

Improvement of Chest Radiograph Disease Classification Through Cycle Generative Adversarial Network-based Tube Removal Images

Machine learning can distinguish genotoxic hepatocarcinogens using γH2AX and Ki-67 immunohistochemistry?

Is it possible to assess left atrial remodeling using Deep Learning? An attempt to classify atrial fibrillation pathology using contrast-enhanced CT images

What will happen to AI technology in radiology? Systematic review of natural language processing for radiological image processing,

Further Possibilities of Deep Learning in the Ultrasound Field

Multimodal learning of ECG images and patient　information for predicting short-term prognosis of CCU patients